当然，凡事都有两面性，云服务API也有不少劣势：?无法离线运行，需要网络流量成本，在一些特定场景下无法使用（无网络、无法访问公网的企业机构）；?云端API厂商只能在较少调用量下（基本是产品测试阶段），提供免费使用一旦规模化商用，尤其是App端等场景下大规模调用收费高昂；?受网络影响大，受网络稳定性影响较大，存在一定延迟，这样即使算法、算力再给力，也无法弥补网络的延迟。???????在人脸识别API云服务里，国内的BAT应该是最大的玩家，如果你打开阿里云、百度云、腾讯云，会发现他们提供了齐全的人脸识别相关的服务，另外，国内的“CV四小龙”、图普等众多公司也提供云端人脸识别API。???????大致价格如下表所示：表1人脸比对API价格表厂商人脸比对云服务价格备注阿里云20元/QPS/日华为云0.31元/万次腾讯云0.32元/万次百度云300元/月/QPS???????可以看到如果单纯使用人脸比对，且调用量比较小的话，采用云服务API的价格还是可以接受的。但是，需要注意的是，表中仅是人脸比对的API价格，上文也提到了，一个完整的人脸识别系统至少还要包括人脸检测+人脸活体检测+人脸识别+人脸检索这四个过程，需要分别购买四个模块的API，加起来价格并不便宜。离线人脸识别SDK???????离线人脸识别SDK则是另外一种选择，SDK也就是软件开发工具包，算法厂商将人脸识别功能封装成SDK，分发给其他公司使用。接收方下载安装后使用，算法在本地端运行。相比云服务API，离线SDK主要有以下优点：?本地运行，可离线使用，不受网络环境影响，响应速度快；?人脸数据储存在本地，无需与服务端进行数据交互，安全性高；?部分公司提供了免费的SDK（例如知名的视觉开放平台提供的免费人脸识别SDK，全平台覆盖，文档齐全）???????国内提供人脸识别SDK的知名公司及其价格：表2部分主流厂商人脸识别SDK价格厂商价格备注免费百度299元/个阿里价格不明腾讯288元/个只是人脸检测SDK???????笔者经过统计，发现提供离线人脸SDK的公司相比提供云服务API的公司要少很多。另外，商业公司的离线人脸识别SDK一般价格比较贵。不过，视觉开放平台却有提供免费、离线的人脸识别SDK。它不仅支持商用、拥有多个平台版本，而且还提供了非常齐全的文档。

时隔一年，人脸识别技术的准确率提升了75.6%，2017年这一指标的最好水平在2018年排到了第九位人脸识别准确率大幅度提升，离不开科技企业的努力，尤其离不开中国科技企业。NIST把中国和俄罗斯供应商的算法排名置于其他供应商之上，表明中俄人脸识别准确度世界领先。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分百生物体个体。人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准内确率能达到95%，但没有达到100%。

如此一来，不仅大大提升了居民投放分类垃圾的积极性，也有效改善了智能垃圾箱的体验感而这，只是“视觉开放平台赋能百业”的一个小小缩影。　　在新兴技术进一步下沉和落地的“智能+”时代，人脸识别等技术正在深刻改变着人们的生产生活方式，如“刷脸”乘车，人脸考勤、签到，人脸识别门禁等等。与此同时，这些产品背后的中小创新创业企业也同样获得了与时代共同成长的机会。　　通过视觉平台的算法赋能，人脸识别创新应用已经在智慧校园、智慧社区、智慧旅游、智慧楼宇、智慧出行等多领域实现商业落地，未来，视觉开放平台将赋能更多行业，助力更多中小企业在应用场景中实现智慧革新。

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人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断14年人脸识别系统工程施工经验，如果您对人脸识别系统系统工程有任何疑问或需求，请致电或在线咨询！也可到我们的官网留言咨询、官网：、我们7-24小时为您服务。。

那么人脸识别系统的准确率受哪些因素影响，如何提高其准确率呢？人脸识别系统准确率一般而言受3因素的影响即环境因素，硬件因素和软件因素首先说环境因素，环境因素是指人脸识别区域的采光照明状况。一般来说，常规的人脸识别系统要求在识别区域光线为均匀照射，没有阴影和闪光的散射光。部分高端产品对采光要求有所降低，但其成本相对会较高。因此为提高人脸识别准确率，在采光照明条件不好的场合需增加补光设备。硬件因素，硬件因素是指人脸识别系统中摄像头和控制主板的性能。常用的人脸识别摄像头像素在200万至400万像素之间，根据不同厂家不同型号性能各有差异，不一定是像素越高越好。另外在人流量较小的出入口采用一般静态人脸识别即可，而在人流量较大的出入口的摄像头就必需具备超宽动态，运动补偿的功能，以保障人脸识别的准确率。人脸识别控制主机的主板性能同样是影响人脸识别系统准确率的重要因素。因此，在选用人脸识别设备时，必需考虑到其主板的运算能力，存储能力，环境适应能力这几个方面的因素，配合其软件算法，用以保障提高人脸识别系统的准确率。软件因素是指人脸识别算法的提升与优化，人脸识别算法的原理是系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

　　动态人脸识别算法计划应用于公安、航空、港口、海关、银行、大型企事业单位、大型会议活动、高端会所、重要的街道、码头等场所的安全防范，将为当前复杂国内外安全形势下的安全保卫、安全防范带来革命性的变革。　　动态人脸识别的优势　　（1）通过计算机视觉仿真人眼，符合人类的识别习惯。　　（2）不需要与设备直接接触就能采集人脸图像；　　（3）不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像；　　（4）计算机仿真视觉准确率达到99%以上，而且不会疲劳，比人眼更加可靠。。